Yapay zekâya başlamak isteyen küçük bir işletmenin ilk sorusu çoğu zaman hangi aracı satın alacağı oluyor. Oysa işe, geçen hafta hangi işin gereğinden fazla zaman aldığına bakarak başlamak daha faydalı.
Teklif hazırlamak mı uzuyor? Gelen talepler mi dağınık? Aynı sorulara tekrar tekrar mı yanıt veriliyor? İlk denemenin konusu bu soruların içinden çıkabilir. Bütün işletmeyi bir anda değiştirmek gerekmiyor. Sınırları belli, sonucu kontrol edilebilir tek bir iş yeterli.
Bir araçtan önce bir iş seçin
Diyelim ki küçük bir teknik servis işletmesine her gün e-postayla talepler geliyor. Birinde ürün modeli var, diğerinde sorun ayrıntısı eksik, bir başkasında fotoğraf unutulmuş. Ekip önce bu bilgileri toparlıyor, sonra müşteriye dönüyor.
Burada ilk deneme, yapay zekânın bütün müşteri iletişimini devralması olmak zorunda değil. Gelen talebi özetlemesi, eksik bilgileri ayırması ve çalışanın kontrol edeceği bir yanıt taslağı oluşturması yeterli olabilir. Gönderme kararı ekipte kalır.
Bu örnek bir uygulama önerisi; belirli bir işletmenin gerçekleşmiş sonucu değil. Faydayı görmek için kendi taleplerinizle denemeniz gerekir.
İlk işi seçerken dört ölçüte bakın
- Tekrar: İş düzenli olarak karşınıza çıkıyor mu?
- Kontrol: Çıktının doğru olup olmadığını anlayabiliyor musunuz?
- Veri: Gerekli bilgi erişilebilir ve kullanılmasına izin verilmiş durumda mı?
- Hata etkisi: Yanlış bir çıktı, fark edilmeden müşteriye veya başka bir sisteme ulaşabilir mi?
İlk denemede geri alınabilir bir iç çalışma seçmek işleri kolaylaştırır. Bir toplantı özetini düzeltmekle müşteriye yanlış fiyat göndermenin sonucu aynı değildir. Hangi durumda insanın durdurup inceleyeceğini en başta belirleyin.
Başlangıç durumunu kaydedin
Bir hafta boyunca seçtiğiniz işin yaklaşık ne kadar sürdüğünü ve kaç kez düzeltme gerektirdiğini not edin. Karmaşık bir gösterge paneline ihtiyaç yok. Tarih, işlem türü, harcanan süre ve sorun notu bulunan basit bir kayıt yeterli.
Sonra aynı işi yapay zekâ desteğiyle deneyin. Sadece aracın yanıt verme hızını ölçmeyin. Bilgiyi araca hazırlamak, sonucu okumak ve hataları düzeltmek için geçen süreyi de ekleyin. Hızlı üretilen fakat uzun süre kontrol edilen bir taslak beklediğiniz kazancı sağlamayabilir.
Küçük bir deneme planı kurun
İlk günlerde kişisel veya ticari sır içermeyen örneklerle çalışın. Gerçek veriye geçmeden önce kullanılacak hizmetin veri işleme koşullarını ve işletmenizin kurallarını kontrol edin. Müşteri bilgilerini, sözleşmeleri veya çalışan kayıtlarını rastgele araçlara yüklemeyin.
Deneme için bir sorumlu, sınırlı bir örnek grubu ve bir bitiş tarihi belirleyin. Örneğin iki haftalık bir değerlendirme dönemi seçebilirsiniz; bu süre bir sektör standardı değil, başlangıç için öneridir. Sonunda şu sorulara birlikte yanıt verin: Toplam iş süresi azaldı mı? Düzeltmeler arttı mı? Ekip çıktıyı anlayabiliyor mu? İş, araca erişim kesilirse devam edebiliyor mu?
Sonuç iyiyse kapsamı yavaşça genişletin
İlk deneme işe yaradıysa sonraki adım, hemen daha fazla yetki vermek olmayabilir. Önce iyi sonuç veren örnekleri ve hatalı durumları kaydedin. Kullanım talimatını sadeleştirin. Görevi başka bir çalışan yaptığında da benzer sonuç alınıp alınmadığına bakın.
Yapay zekâya yatırımın değeri kullanılan özellik sayısıyla anlaşılmaz. Çalışanın daha az bilgi araması, müşteriye daha tutarlı yanıt verilmesi veya aynı hatanın daha az tekrarlanması daha anlamlı işaretlerdir. İlk hedefi bu kadar somut kurduğunuzda hangi araca gerçekten ihtiyaç duyduğunuz da daha kolay ortaya çıkar.
İlgili okuma
Riskleri ve sorumlulukları düşünmek için NIST AI Risk Management Framework bir başvuru kaynağıdır. Bu yazıdaki başlangıç planı ve teknik servis örneği, AI Sözlük için hazırlanmış uygulama önerileridir.